RESUMO: |
|
Os mapas de produtividade gerados
durante a colheita são constituídos por um grande número
de pontos georreferenciados. Nem sempre estes pontos refletem a produtividade
de forma correta, em função de erros que ocorrem durante
o processo de coleta dos dados. A quantidade e os tipos de erros variam
em função de uma série de fatores como o tipo de
monitor de produtividade, máquina colhedora, tamanho e formato
dos talhões, qualidade do sinal de GPS e outros. A ocorrência
de erros nos dados utilizados na geração dos mapas leva
a interpretações errôneas da variabilidade presente
no campo, reduzindo a qualidade do mapa gerado. Neste trabalho foram propostas
e utilizadas funções de lógica na composição
de um algoritmo para realizar a eliminação dos erros presentes
nos dados coletados, detectando e eliminando os erros mais importantes
e mais freqüentes. O algoritmo foi testado em dados gerados em diferentes
áreas, sendo apresentados resultados de duas dessas áreas
onde é demonstrada substancial redução no volume
de erros e aumento da qualidade dos mapas de produtividade. Palavras-chave: monitor de produtividade, filtro, GPS |